GEO 生成式引擎优化
越来越多的人问 AI「推荐一个 XX」而不是搜百度。如果你的生意不在 AI 的答案里，你就等于不存在。GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）就是让你的内容成为 AI 答得出来的那个答案。
这是什么
- GEO = Generative Engine Optimization（生成式引擎优化），区别于传统搜索引擎优化（SEO）；
- 作用对象是 ChatGPT、豆包、文心一言、Perplexity、元宝等生成式引擎的回答；
- 核心是让模型能读懂、能抽取、愿意引用你的内容；
- 本站自身的 llm.txt 与结构化数据实践即是 GEO 方法的应用样本。
我们的做法（四步）
- 1. 可见性诊断：盘点你的生意在主流 AI 引擎里的被引情况，找差距
- 2. 结构化改造：让模型能读懂、能抽取你的信息（结构化数据、机器可读内容）
- 3. 内容资产：生产可被 AI 引用的事实型内容，替代营销话术
- 4. 持续监测：追踪各引擎引用率变化，按月复盘迭代
适合谁
- 获客依赖线上、目标客户开始用 AI 搜索的服务型企业；
- 有专业能力但「AI 搜不到你」的诊所、工作室、咨询机构；
- 想在新流量入口占位、提前布局的品牌。
诚邀首批合作
该业务为规划中，当前未开放收费服务。待主体资质与服务流程完备后正式上线。如果你有兴趣成为首批合作企业或首批工程师，欢迎联系 lcm1217@126.com。
常见问题
GEO 和 SEO 有什么区别？
SEO（搜索引擎优化）面向百度、Google 等搜索结果页的排名；GEO（生成式引擎优化）面向 ChatGPT、豆包、Perplexity 等 AI 问答的回答内容——目标是让 AI 在回答用户提问时引用并推荐你。两者方法有重叠但目标完全不同。
GEO 的效果怎么衡量？
核心指标是「AI 引用率」：在目标问题集上，你的内容被各生成式引擎引用 / 提及的比例，以及带来的实际咨询与转化。我们按月追踪复盘。
做 GEO 需要改网站吗？
通常需要。模型偏好可抽取的事实型内容与结构化数据，多数网站需要一轮「结构化改造」：机器可读的内容、清晰的陈述句、结构化标记等。